SIGNATE「レンタル自転車の利用者数予測」コンペで1位を奪還！
みんながHome Creditに夢中になっているうちに、SIGNATEの練習問題「レンタル自転車の利用者数予測」を改めてやり直し。
なんとか1位を奪還しました！
約一ヶ月前に以下記事を投稿した時と同様にXGBoost。
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【１位】SIGNATEコンペに挑戦！レンタル自転車の利用者数予測
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いわゆるラグやら移動平均やらヒストリカル変数を、これでもか！と突っ込んだ結果となります。
参加者35人なのでkaggleと比べると全然ですが、まぁ1位はおめでたいって事で。
2位の方とスコア11.1位離れているので、当面は大丈夫でしょう。
なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。
とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。
更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。
書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。
kaggleやSIGNATE挑戦記など、その他AI・機械学習関連の記事をまとめたものはこちら。
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