kaggleコンペに挑戦　～Home Credit Default Risk～

2018年6月2日 2019年9月10日

今回トライしようとしている問題はこちらです

全て英語なのが辛いところですが、「Can you predict how capable each applicant is of repaying a loan?」と聞かれているので、きっと各個人の属性情報を元に、その人がローンを返せるかどうかを予測するのでしょう。

データは7種類くらいあって、それぞれが「SK_ID_CURR」とか「SK_ID_PREV」とかいうキー項目で結合できるようです。

まず思うのが、一つ一つのファイルがとにかくでかい！train.csvに至っては160MBくらいあるし・・・ダウンロードして各テーブルをくっつけていくのも一苦労な感じがします。

とりあえず粛々と進めます。

なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。

とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。

更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。

書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。

kaggleやSIGNATE挑戦記など、その他AI・機械学習関連の記事をまとめたものはこちら。