先日作成したモデルで、自分の属性を元に予測したらどうなるか試してみました。
※あくまでIBMのdata scientistが作成した架空の教師データを元にしているので、どんな結果が出ても特に何も思わないのですが遊びで。
結果は退職確率5.8%とかなりの社畜っぷりを発揮w
恐らく、
・JobSatisfaction（仕事への満足度）＝4（very high）
・EnvironmentSatisfaction（職場環境の満足度）＝4（very high）
なんて変数が効いているはず。
逆にOverTime（残業）は退職する方向に効いているはずですが、詳しいことは分かりませんでした。
なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。
とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。
更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。
書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。
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