をやっていきたいと思います。
いずれは各取引所が提供しているAPIを使って売買自動化とかできると楽しいのかもしれませんが、まずはサンプルデータで小手調べ。
Bitcoin Historical Data
https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data
kaggleの問題ですが、これ結構すごくて、bitflyerやcoincheckの過去数年分の1分おきの取引データを公開してくれています。
カラムの説明（想像・・・）
Timestamp：年月日時分。UNIX形式なので変換の必要あり
Open：きっと始値なんでしょう。24H365Dで運用されている取引所に始値があるのか不明ですが・・（誰か教えて下さい）
High：高値（同）
Low：安値（同）
Close：終値（同）
Volume_(BTC)：BTCの取引高？
Volume_(Currency)：通貨全体の取引高ですかね。よく分かりません
Weighted_Price：きっと値段なんでしょう。bitflyerのデータなので円建と想定
きっとこのまま投入しても良い精度は出ないんでしょうね。
前処理だけで疲れたので今日は一旦ここで終わり。
なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。
とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。
更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。
書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。
kaggleやSIGNATE挑戦記など、その他AI・機械学習関連の記事をまとめたものはこちら。
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