【4位】SIGNATEコンペに挑戦！練習問題：アワビの年齢予測

SIGNATEコンペに挑戦！アワビの年齢予測

最近SIGNATEは練習問題のUPDATEが多いですね。
一般企業からのコンペ問題収集がうまくいっていないのかな？と心配しつつ、トライしてみました。

trainデータをざっと確認したところ、欠損が無い綺麗なデータなのではないかと思いました。
また各特徴量を見てもわかる通り、余程アワビに詳しい人でなければ新たな変数を追加するような余地ってほとんどないですね。

この問題結構難しいです。
今回はSVMで挑戦。

予測結果：0.12978

暫定順位でいくと、7人中4位、まぁ普通な感じですね。

この問題、これ以上特徴量を増やすのも難しそうなので、一旦ここまでで終わりにしたいと思います。

今何気なく見たら評価指標がRMSEに変わっていて、投稿結果の精度が再計算されていました。
今のところ個人の最高スコアは2.02178となり、全体3位となりました。

なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。

とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。

更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。

書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。

kaggleやSIGNATE挑戦記など、その他AI・機械学習関連の記事をまとめたものはこちら。