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機械学習

SIGNATEレンタル自転車コンペで1位奪還しました!

2018年8月12日

SIGNATE「レンタル自転車の利用者数予測」コンペで1位を奪還!

みんながHome Creditに夢中になっているうちに、SIGNATEの練習問題「レンタル自転車の利用者数予測」を改めてやり直し。

なんとか1位を奪還しました!

約一ヶ月前に以下記事を投稿した時と同様にXGBoost。

【1位】SIGNATEコンペに挑戦!レンタル自転車の利用者数予測

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いわゆるラグやら移動平均やらヒストリカル変数を、これでもか!と突っ込んだ結果となります。

参加者35人なのでkaggleと比べると全然ですが、まぁ1位はおめでたいって事で。

2位の方とスコア11.1位離れているので、当面は大丈夫でしょう。

なお、私が参考にしているのは以下の本「機械学習のための前処理入門」です。

とりあえずこの一冊があれば、私のようなpythonド素人であってもとコンペで戦うことだけはできます。

更にランクを上げていくには修行が必要ですが、入門編としておすすめ。

書籍での独学が苦手という方は、千円ちょっとで学習できるUdemyのオンライン講座が安くて高品質です。

kaggleやSIGNATE挑戦記など、その他AI・機械学習関連の記事をまとめたものはこちら。

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